2017年12月6-7日“逆变器数字化技术变革论坛”在北京召开。
远景能源科技有限公司光伏软件解决方案总监黄学洪出席“高峰论坛：智能逆变器与智能电力系统”并作主题演讲。
远景能源一直在能源物联网上不断探索，下面我就通过Sonnen的模式讲一下远景的探索，同时也希望把Sonnen的模式带到光伏领域进行应用。
Sonnen是全球最大的家庭储能系统提供商，目前在全球安装了2万多套家庭储能系统，被特斯拉列为在储能领域全球最大的竞争对手。但是sonnen公司其实只有二百人的团队，而且主要专注于做电池研发和系统研究。那他们怎么实现的这样成绩呢?这跟我们EnOS系统平台的大力支持是分不开的。在EnOS的支持下，Sonnen目前正致力于成为能源行业的Facebook。2015年前，Sonnen公司主要在德国市场应用，几百套的系统用SCADA的方式进行支持，6个人的系统维护团队做的也挺好。而随着Sonnen对北美、欧洲、澳洲的十多个国家市场的不断开拓，业务量也从几百套一下子到几万套，这时发现原先的系统平台架构大大制约业务发展。特别是系统平台的稳定性，包括收到客户的投诉和数据方面的内容，是他们最大的困扰。
2015年，Sonnen首次接触远景，发现彼此对未来能源的设想十分类似——新能源面临的挑战不是度电成本而是系统成本，需要一个全新的平台来整合、降低系统成本。EnOS平台和Sonnen的合作，简单用一句话来说就是EnOS提供了平台和连接，帮助Sonnen实现更快速方便的设备连接和软件开发，以及帮助他们拓展了新的商业模式。EnOS为Sonnen提供了整个物联网底层架构，并将其接近两万套设备的数据成功接入至EnOS平台，通过提供平台服务，包括基于平台上的一些开发组件，降低了Sonnen 60%的软件开发成本，实现了储能、用电侧应用高质高效的开发和迭代。Sonnen原先的六个系统工程师一下从原先专注软件问题，变成专注业务领域的应用开发，Sonnen的电池业务也得到非常大的拓展，从原先200套每个月提升到1000套每个月。原来专注户用的市场，现在进入到工商业的市场，以及电网辅助服务市场，给业务带来新增长点。EnOS平台通过数据创造价值，正在带来Sonnen业务的转型。
Sonnen社区是把所有用Sonnen电池的用户通过平台形成一个社区，社区成员有的只有储能设备，有的可能有家庭的户用光伏加储能，而Sonnen社区将分散式能源组成了一个分布式的能源共享网络。所有电池系统统一接受平台控制，通过与大电网对接，接收大电网反馈的电力。同时把电能反馈到其它社区成员，平台通过家庭的用电情况实现精准交易，最终能让加入社区的成员实现100%的能源自给。社区成员晚上用电，照样可以享受免费的电力服务。因为Sonnen有成万套的电池系统，它的业务转型也引起电网的关注。在德国，Sonnen通过现有的数千个分散式储能系统，组成了庞大的虚拟能源池，直接承接电网电力的调峰调频需求。可以在几秒钟响应电网高峰波动，高峰时把电吸进来，低谷时再把储能的电释放出来，真正实现电网调峰。原先加入社区的成员，因为他也参与电力调峰中，社区成员也享受到收益。Sonnen在大数据的支持下也打造了家庭能源管理中心，EnOS平台提供底层自由接入的接口，保证用电和发电所有设备都方便的接进来，实现智能用电管理中心。因为有了完整的系统， Sonnen正在形成完整地设备与设备，设备与人，通过设备实现人与人之间的能源Facebook。
刚才不断提EnOS平台，EnOS平台是远景首创业界首个能源物联网操作系统平台，在这个操作系统上我们有六大领域的应用，领域应用有远景自己开发的，也支持第三方基于平台进行开发，Sonnen案例就是第三方基于平台自己开发的应用。EnOS平台目前已经支持的新能源资产超过100GW，接入的各类智能设备超过5000万个。在提供底层平台时，EnOS平台可以助力实现轻松连接。截至目前，平台上沉淀了三千多个设备模型库，相关规约库已经有138个，设备连接可以做到一分钟之内即插即用，而且系统的底层平台的稳定度可以达到99.9%。
在光伏领域，基于EnOS平台我们也有一款领域应用阿波罗光伏。阿波罗光伏提供跨领域协同的能源整体解决方案，可以更快、更准确、更安全地提供从设备到应用的端到端连接。作为一个完全基于第三方的专业领域应用，目前阿波罗光伏接入的光伏资产已经超过10GW，涵盖了从选址、设计、建设到运维、交易全生命周期的软件服务，金融评级方面累计服务的资产交易量超过8GW。平台总资产额超过450亿，每年的大数据量约3PB。
阿波罗光伏在大数据方面，主要有两个方面探索，一个是Ensight，通过智能识别设备损失再推送运维的建议，帮助用户真正实现“傻瓜式”的运维。我们都知道光伏数据质量不是特别好，Ensight在一开始就做了3层的数据质量筛选，然后将真正可靠的数据拿出来做大数据分析，最终精细到逆变器的损失分解，从而精准地定位每个损失的原因。
Ensight分析方面，我给大家展示一个关于“逆变器停机损失的计算”的案例。这是一个电站一个月内的所有逆变器数据停机损失的汇总，柱状图是每台设备在这一时间段损失电量。红色曲线是设备停机的次数，可以快速定位到有ABC三类设备。A类设备是停机损失大。B类的设备，是频繁停机带来的高损失。C类的停机次数与损失都差不多，其实是方阵层面的批量停机。同时我们还做了停机时长的分析以及停机原因及责任的分析，通过精准的分析后，直接给出运维建议。帮助用户快速地实现运维。
光功率预测是我们另一个大数据应用的案例，首先是通过超算计算机做天气预报的模型，精准电站数值模型，从而得到精确的预测结果。目前的精度可以做到短期在90%，超短期在95%左右。光功率预测在行业里是真正减少罚款，带来收益的杀手级应用，目前远景光功率预测系统在西北地区正得到大面积的使用。在分布式光伏电站上到底如何做端到端的连接?我们一直认为，所有数据的准确稳定全面客观是真正实现电站数字化管理的基础。如何实现准确稳定全面客观的数据?我们给了这样的方案，真正的实现硬件加通讯加软件的完整综合方案，才能实现非常稳定的数据，最后实现大数据分析。目前市面主流逆变器都已经实现接入到我们系统平台，而且像阳光、兆能等厂家的设备到我们平台已经可以实现一键接入。但是我们希望能与所有的逆变器厂家进行深度合作，为设备厂家提供平台加数据的支持，真正实现平台助力逆变器系统价值的全面提升。
