各省市建交委、交通管理局、公安交警、应急运行中心
业务背景
伴随着城市化进程的加快，面对交通拥堵、环境污染、交通事故突发、道路安全、公路养护成本升高、经济竞争力下降，各国政府和交通管理部门，越来越需要统一的交通智能信息管理系统来监控和管理交通。智能交通是一个全球政府致力研究的课题。它对于提高交通效率、保护人类环境、构建宜居城市都有十分积极的意义。
实施案例
新加坡是面积比纽约市还小的岛国，但生活着近500万人口，因此在管理交通拥堵方面面临长期挑战。因此，新加坡陆路交通管理局(LTA)致力于通过开发创新的观点以及部署战略性技术来帮助构建经济高效的交通系统。
根据这个计划，IBM将帮助LTA利用交通流量预测工具来更加智能地利用城市基础架构。这个系统将使用传感器来收集实时数据，从而允许指挥人员预测拥堵位置并且提前采取措施防止塞车。
在新加坡金融中心，这个系统将能够预测交通流速和流量，准确率高达85%。此外，在能够收集到更多实时数据的交通高峰期，交通流量预测准确率可高达90%。这意味着上班族可以查看未来10到60分钟内的交通状况，据此来选择路线。
这些具体的交通模型使新加坡能够更加高效地部署资源，并且更加智能地使用现有基础设施。
解决解决方案目标与价值
系统应用架构设计遵循和体现SOA面向服务的体现架构。提供端到端的SOA架构设计的方法论，从服务识别、规范、实现决策到具体实现和部署，包括信息服务、组件、流(流程和业务组装)。
实现与公安、路政、公交和出租等部门的信息资源共享，统一协调，统一调度，构建新一代的综合智能交通信息管理平台。
IBM政府行业解决方案
关键功能
建立智能交通综• 合信息管理平台，并整合公安、路政、公交和出租等部门的信息资源• 日常交通管理，交通事故处理和交通应急管理，可以在综合信息平台中统一协调和调度
• 具有良好的数据分析功能，为决策提供依据，提高工作效率
• 如果配合预测模型，可以预知交通拥堵的时间、地点、严重情况，提醒相关部门提前干预介入疏导车流
• 建立多种交通信息传播方式，降低交通事故或突发事件对交通的影响，提前进行交通管制，提高了车辆在拥堵时段的通行效率
