在过去几年里，可再生能源势如破竹般在全球范围内增长。但如果想未来继续在全球范围内增长，就要面临如何提高收益率的压力。现在的能源行业，已经不再是以前通过提高机械工程设计和机械物理性能就可以拉开差距的了。对数据的处理方式和机器智能化程度将引领能源行业的下一波创新，换句话说就是物联网(IoT)。也就是说，未来玩不玩物联网，物联网玩的好不好，将决定一个企业的收益水平。
为了满足与日俱增的电力需求，可再生能源企业不断提高装机容量。然而，随着来自如何缩减日常运营的比例和保持收益的挑战不断袭来，并且随着企业自有的分布式电站(有可能很多会位于偏远地区)的日益增加，新能源企业正在不断寻求有什么新的改良法来管理这些越来越多的有形资产。
物联网就可以做到。今天，由于复杂事物处理系统的不断升级，在某种程度上，物联网数据几乎可以实现实时分析。
大数据、快数据和多样分析
由于不断增长的竞争压力，企业不得不去优化流程和产品，而鉴定优化因素和追踪改善成果的关键点就是物联网数据本身。随着数据处理的成本日趋直下，企业得到有效数据越来越容易，并且几乎可以实现实时分析。
除了帮助企业得到有效数据分析之外，实时数据分析还可以帮助企业快速应对现在这个极其不稳定的全球化经济市场。换句话说就是在把问题扼杀在摇篮中，不给问题恶化的时间，并且可以在最快的时间内解决一些突发问题，尽量缩减其影响范围。
举个风电场的例子，风机中的传感器就是风力发电具有竞争优势的关键点之一。传感器就是一个物联网时代高度智能化产品，通过搜集风机中的实时数据，快速的进行分析并且转换为实际行动方案。正是由于传感器的高度智能化，才能及时对风机进行性能优化，提高风电的有效产出和对风机进行预见性维护来最小化故障停机时间。
水平整合，垂直应用
今天的商业世界已经更追求高速模式，也就是我们对市场变化的回应速度。我们需要的是一种更加灵活的处理方式(比如一些商务人士在飞机上也可以随时处理)，而不再要求复杂的任务模式(比如信息技术的支持、编码或者部署)。
在物联网世界里，道理也是一样的。我们将会看到越来越多的水平元素在巨大的市场变化中取得成功。未来很多企业将使用任务模块来优化基础任务，比如设备管理、数据收集，数据存储和分析、应用管理等。同样，我们也将看到更多的垂直应用，可再生能源领域就是一个很好的实例，因为这是一个将数据连贯起来并且将分析传达给特殊的唯一用户群体。
分散处理
我们将面对越来越多来自不同设备的海量数据，它们可能同时要求实时分析和事后分析，因此效率就成了最重要的一个因素。难道我们真的要将来自传感器、机器和交换器的所有记录数据(低价值的数据)全部传送到一个中央数据分析设备里吗?
将来自全世界范围的数据实时传送到一个中心位置的费用消耗远远高于一个集中化解决方案所节省下来的成本。而且，网络延迟和闪断可以会影响集中化解决方案的使用。
快速且有效的数据处理基本原则是如果有疑问用数据来解答。有了物联网，所有数据都可以在生成的地方(分布式电站的地理位置)分散进行数据储存、处理和分析。此外，云技术出现，查询数据就更方便了，无论是否在数据中心，只要在有网络的地方就可以随时查询想要的数据。
高级分析、人工智能和机器改进一体化
现在越老越多的人会谈起高级分析(AA)、人工智能(AI)和机器改进(ML)。或许这些技术很多人都不怎么理解，其实也没有必要去理解，你只要懂得它的操作流程和它成产出什么样的产品就好。这三项技术将提高物联网对于海量且复杂数据的快速且有效处理。
例如，高级分析和机器改进可以帮助企业检查设备运行性能状况，在潜在失误出现之前就可以进行预报，进行预防或改进。
结语
互联网时代讲究的就是快、准、狠，因此身处于这个时代就要玩这个时代该玩的东西。随着世界对可再生能源的依赖性越来越强，我们需要利用物联网来进行快速且精确的数据分析来帮助可再生能源企业在全球范围内更好的发展。商场如战场，在可再生能源领域下个增长阶段，能否有效利用物联网将是成为胜者的关键因素。
