试想一下：你可以拥有一个机器人做秘书，只需随口提出要求，它就可以帮你叫咖啡、叫外卖，还可以帮你规划行程、订好机票酒店，甚至它对你的喜好了如指掌，你对它说过的每一句话都牢记于心，能够随时为你提供称心如意的服务，而且永不疲倦、绝无抱怨……这是不是很炫酷的事情?
9月8日，在一年一度的“百度世界”大会上，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏再放大招：重磅推出了“小度机器人”，这个集合新一代搜索、语音识别、大数据、人工智能等一系列“未来科技”的机器人，将以“度秘”(duer)的身份出现。李彦宏还宣布，“度秘”不仅免费，还会开放给所有的APP，并可嵌入到各种智能设备当中，未来“度秘”将无处不在。
李彦宏宣布，“度秘”不仅免费，还会开放给全网的APP，并可嵌入到各种智能设备当中
智能机器人助手进入2.0时代
虽然机器人并不是新生事物，但是出现在普通人日常生活的场景中才刚刚开始。从IBM的沃森、微软的小冰、苹果的Siri到百度的“度秘”，被视为“未来科技”的机器人技术正在具象化和产品化，进而开始逐步商业化。
目前，“度秘”主要是内嵌在手机百度、百度地图、百度糯米等百度系的APP当中，但李彦宏表示，就好像在PC时代，任何一个网站都可以放一个百度的搜索框一样，在移动互联网时代，所有APP和各种智能设备只要愿意，都可以免费接入“度秘”，神奇、强大的“度秘”可以帮助合作伙伴们，共同为用户提供过去无法想象的崭新体验。
百度技术副总裁、“度秘”的主要负责人王海峰告诉《中国经济周刊》记者，与IBM的沃森等其他机器人相比，“度秘”有明显的不同，它意味着智能机器人助手进入2.0时代，开始真正为人服务。
“机器人的与人对话、充当翻译、回答问题、与人下棋等技能大家已经见过很多，但是百度希望把机器人的能力延伸出来去连接服务，让它能有秘书一样的能力，真正帮助用户解决问题，而不只是聊聊天、解个闷。”他说。
“‘度秘’的技术本身就是搜索的延伸，所有搜索相关的技术都会用进去。”据王海峰介绍，在“度秘”背后的其实是百度在人工智能、多模交互、自然语言理解、大数据分析等技术领域多年的积累，并且是已经拥有的行业顶尖技术水平才得以实现的。
与传统的搜索框相比，“度秘”的优势十分明显，因为它不仅能够识别文字，还能识别用户上传的语音和图像，更重要的是可以实现交互，即用户可以用自然语言流畅地与“度秘”对话，而“度秘”可以通过多轮对话不断揣摩用户的真实需求，再通过大数据分析得到的商户的画像和标签，两者匹配之后为用户找到合适产品和服务，这种更为精准的匹配意味着转化率的大幅提升。
更为重要的是，“度秘”突破了现有技术使用壁垒，将使用门槛彻底铲除，任何人，无论是老人、儿童，还是视障人士都可以顺畅使用。当然也会是“懒人”和“大忙人”们的最爱。目前，百度有超过10%的搜索请求来自语音搜索，李彦宏预测，未来5年，语音、图像搜索会超过文字。
“我们希望未来有一天，无论你是一年级的小学生，还是七八十岁的老人都能通过‘度秘’平等、便捷地享受互联网服务、找到所求。”李彦宏说。
受“度秘”亮相消息的提振，9月8日，百度股价报收148.18美元，上涨2.18%。在中概股跌跌不休的情势下，足见华尔街对“度秘”的认可。
O2O大战的秘密武器
“度秘”很酷很萌，但这显然只是硬币的一面，另一面则是李彦宏为百度转型准备的秘密武器。
今年6月30日，李彦宏宣布：3年内百度将对糯米业务追加投资200亿元人民币，足见百度在O2O(OnlineToOffline，指将线下的商务机会与互联网结合)领域的野心。在李彦宏的计划中，过去的百度主要是连接人和信息，而未来的百度要去连接人和服务，O2O显然是百度的未来之战。
O2O是一个大趋势，随之而来的是一个万亿大市场。随着“互联网+”的深入，各行各业都会接入互联网，越来越多与人们生活相关的活动都会实现从线上到线下的连接。但是，没有一部手机能够装下所有APP，也没有一个人能够记得住所有APP。
“这和十几年以前、互联网早期发展的时候很相似，开始大家不需要搜索引擎，因为就那么几个门户网站。但是随着网站越来越多、网络上的信息越来越多，人们就需要借助搜索引擎从海量的信息中找到自己的所需，搜索框是人们进入互联网世界的入口。”王海峰说。
在王海峰看来，在移动互联网和O2O时代，“度秘”和过去的搜索框一样，就是一个“连接人和服务”大入口。从用户的角度来看，有了“度秘”，你无需安装那么多各种各样的APP，就能实现全部需求，你只需要与“度秘”简单对话，让它了解你的需求，它会自动接入对应的服务提供者;而从百度的角度思考，作为一个分发入口的商业价值，可以从PC时代推演过来，那是相当惊人的。
这场由“度秘”引领的智能化服务趋势，既是潮流也是革命，更将给商家带来前所未有的商机。那些曾经科幻片里的镜头已经走进了我们的生活，并产生了巨大的商业价值。比如，用户只需对伊利纯牛奶包装盒进行拍照，即可调起体验并在百度机器人助理“度秘”的带领下，去参观伊利全球产业链的各个环节。再比如，用户打开百度地图，通过语音说出“我要吃汉堡”，即可进入肯德基“店铺页”直接进行购买。
但是，“度秘”与PC时代基于搜索框的分发已经有了本质的区别。“早期的搜索是不区分用户的，而是把所有用户当成一个群体，这个群体更倾向于哪个结果，就会把同一个结果展现给所有人。但是现在的搜索，越来越个性化和场景化。”王海峰举例说，比如用户搜索“红烧肉的做法”，做法当然有很多种，如果“度秘”发现用户这个需求是从江浙地区发过来的(地点也是场景)，就会优先展示江浙的做法;再比如“度秘”发现你订餐的餐厅很多都是川菜馆，也有可能推荐四川做法给你。也就是说，用户习惯和特点积累大量数据，通过大数据分析给用户画像和打上标签，然后对每个用户建立相应的模型，实现“千人千面”。
