1风电接入对AGC带来何种挑战？
近年来，由于清洁、丰富等特点，风力发电的装机容量不断增长，风电在电力系统中的作用愈来愈重要。随着风电的大规模并网，其扰动性发电负荷影响电网的安全经济运行，电网不得以对风电厂采取限发措施。风电并网容量的增加，对电网自动发电控制(AGC)也带来新的冲击。由于风力发电存在着随机性、快速变化性等特点，风机出力扰动的快速变化对AGC机组的快速变负荷能力提出了更高的要求。
2AGC调配过程中应采取怎样的措施应对风电接入带来的挑战？
在当前我国的电网中，火电机组是补偿风电变化的必然选择，这对火电机组的快速变负荷能力也提出更高的要求。将机组的快速变负荷能力纳入到AGC调度的优化目标中，给予具有快速变负荷特性的机组以更多的机会参与AGC调节过程，能够提高整体调节时间，以适应风电接入后的需求。另一方面，可以通过建立风电与AGC调节机组出力的关联关系，为应对风电的AGC调度提供新的思路。
3网络损耗灵敏度在AGC调度中的作用？
为了简化计算，在已有的关于经济分配研究中线路的传输损耗通常被忽略。事实上，传输损耗直接影响发电机的出力，进而影响分配的经济性,若将其忽略，将直接影响着优化结果的准确性。当风电变化时，火电调频厂需要变负荷以补偿风电机组出力，传输线路距离越长，传输线上的损耗也相应增加。在进行风电与火电机组AGC调配优化过程中，传输损耗的影响就更不能忽略。同时，网络损耗灵敏度作为一个中间量，建立起了风电与调频机组间的关联关系。因而在AGC调度问题中，可以通过网络损耗灵敏度建立系统功率平衡约束，并将其纳入到AGC模型分配中。
4网络损耗灵敏度的求取方法？
随着PMU的广泛应用，大部分节点的注入有功可以通过测量得到，这就提供了一种新的网损计算方式。利用系统中小幅扰动引起的节点功率的类噪声曲线，以及计算出的相应网损变化值，利用递推最小二乘法(RLS)，辨识出网损灵敏度矩阵，即
式中：ΔP为不同节点有功功率变化矩阵;为损耗灵敏度向量;ε为误差向量。
5如何建立考虑火电机组变负荷的AGC调度模型？
本文提出了考虑火电机组变负荷的AGC机组调度模型。不同于以往AGC调度模型,这一模型以综合考虑调度的经济性与调节的快速性为目标,在考虑常规火电机组出力约束的基础上,考虑了基于网络损耗灵敏度的功率平衡约束。
6网络损耗灵敏度辨识方法与考虑火电变负
荷能力的优化模型效果如何？
根据本文提出的辨识方法，在IEEE-30节点系统上进行有效性的验证。
1)将本文提出的利用随机扰动结合RLS辨识出的网损灵敏度方法，与B系数法和转置雅克比矩阵法进行比较，得到的结果相近，表明本文所提方法辨识灵敏度矩阵是可行的。本文方法在在计算速度上有较大提高，更有利于实时发电控制。
2)在IEEE-30节点完成考虑火电快速变负荷的AGC调度模型有效性的验证。当风电出力发生变化时，进行优化计算，分析快速性目标、网络损耗灵敏度等对于优化结果的影响。结果表明，考虑网络损耗灵敏度，优化模型可以得到更符合实际的机组配额，验证了模型的有效性;随着系统对快速变负荷能力需求的提高(以快速性系数αs表示)，具有快速性的机组会得到更多的配额(如下图所示)。
αs对优化调度的影响
作者介绍
张静怡，清华大学在读博士，主要研究方向：AGC的优化调度。
陆超，2005年于清华大学电机系获得博士学位，现为清华大学副教授，主要研究方向：电力系统分析与控制。
宋洁，2010年于清华大学工业工程系获得博士学位，现为北京大学副教授，主要研究方向：仿真优化与随机建模。
