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智能自动化巨大商机被引爆 看芯片大佬如何炼金

   2015-10-26 电子发烧友1860
核心提示:中国今年推出了中国制造2025计划及详细实施方案,协助中国制造业加速工业自动化发展,引爆庞大智能自动化与机器人的巨大商机。同样,工业4.0带

中国今年推出了“中国制造2025”计划及详细实施方案,协助中国制造业加速工业自动化发展,引爆庞大智能自动化与机器人的巨大商机。同样,工业4.0带来的技术发展势必让半导体大厂在企业架构上做出一系列新调整,以适应新的市场形势。

德州仪器的电机驱动方案四大攻势

德州仪器模拟产品业务发展经理信本伟指出,电机是工业领域非常重要的一部分,同时也被称为耗电大户,如何利用好电机,一直以来都是业内非常重视的问题。信本伟先生认为,对算法的优化其实很大程度上也是聚焦在对效率的优化上,在此领域一直居于业内领先地位。TI的产品通常会选择最优驱动端的MOS,对于小电流的电机驱动产品TI通常集成MOSFET并且优化RDSON,同时也持续通过降低静态电流来减小电机不运转时的功耗。

作为全球市场领导者,TI利用先进的电机控制专业技术方面的丰富经验,并结合模拟和嵌入式处理产品系列,可提供完整的电机系统解决方案。总结起来TI电机驱动产品和方案主要有四方面的优势:

1、产品覆盖面广。我们的产品可以用来驱动直流有刷、无刷、步进电机,针对伺服电机也有解决方案。在每个细分的电机类型里,我们也有不同的解决方案,比如针对时下最热的BLDC,我们有有感、无感的解决方案,也有方波控制、弦波控制和更复杂的FOC,针对不同功率的电机都可以找出相应的解决方案。

2、易于使用,可以缩短客户的研发周期。我们的DRV8系列有刷以及步进电机驱动,和DRV10($0.4387)系列的无刷电机驱动芯片,都是将控制部分集成在电机内部且性能很高,客户可以很容易就完成电机驱动端的设计,从而将更多的精力投入到系统端的研发当中。

3、可靠性高。TI的电机驱动方案将保护机制集成在芯片内部,可靠性很强。同时TI的算法也是致力于可以驱动有不同参数的电机,使同一款产品可以应在有不同应用需求的终端产品中而不产生问题,简化研发周期。

4、完备的产品和支持。TI的产品不仅仅是芯片本身,我们还提供配套的评估套件、参考设计、应用手册等等,方便用户使用。当客户有问题时可以联络我们的FAE,但更方便的是直接登录我们的E2E论坛或者为德州仪器在线支持社区,我们的电机驱动专家会在论坛上直接帮客户解决技术问题。

安森美助力工业生产视频监控

安森美半导体作为领先的图像传感器供应商,产品用于安防还用于相近市场,保持广泛基础的先进技术,可被充分利用发挥,横跨用于各类应用。在工业生产现场,通过视频监控系统就能够快速、实时的进行监控和监视。

事实上,监控/安防市场未来几年会持续稳步增长,尤其是随着图像信号处理压缩标准如H.264和H.265成为主导。这使更高分辨率、更快帧频视频的传输能用于视频分析如面部识别。

安森美半导体图像传感器部安防细分市场营销经理BrianBenamati表示,网络摄像机是未来视频监控业发展的重点,而对它不断地创新与发展有赖于关键元器件图像传感器的性能。

Brian进一步指出,对于在监控上采用的图像传感器在技术上的要求,监控/安防市场的摄像机制造商和系统集成商有两大关键性能要求:卓越的微光成像(在微光场景条件下提供足够的信噪比)和高动态范围(HDR,以同时捕获在明亮高光和暗阴影下的成像)。一旦实现这些关键参数,接下来的性能因素包括扩展的近红外(NIR)量子效率(用于以NIR照明器成像),和出色的调制传递函数(MTF)(用于图像清晰度)。

Molex紧抓工业连接器发展机遇

Molex中国销售经理JuiGoyEng认为,工业连接器确实在IoT、智能工业浪潮下面临了很大的机遇,主要表现在以下三方面:

第一,无线连接对于智能产业具有极为重要的作用,通过在无线网状网络上部署具有移动、微型化和网络化的各种“智能”设备,可以实现最优的生产效率。比如说,Molex在此供应一系列标准天线,特别适用于上述应用。

第二,智能工业流程的优化还将推动众多应用在人机接口(HMI)中的效率,而Molex提供包含液位传感器在内的各种电容式触摸传感器产品。

第三,光纤互连系统也是推动智能产业的成长以及物联网(IoT)长期演进的主要因素。Molex开发的圆形透镜MT扩展束互连解决方案,能满足数据密集型行业的特定要求。

高集成度也是应对工业4.0时代的必备条件,比如越来越多的半导体供应商开始将MCU与传感器加以整合。在工业自动控制系统中,传感器当处系统之首。类似于感官系统的传感器能快速、精确地获取信息并经受严酷环境的考验,是自动控制系统达到高水平的保证。可以说,没有众多质优价廉的工业传感器,就没有现代化工业的生产体系,更别谈工业4.0体系的构建。此外,具有低能耗、低成本、易使用和泛在感知等特性的无线传感器网络正在快速崛起,使传统实践中因成本等因素未能实现在线检测的某些重要工业过程参数的测量成为可能。

 
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