机器人目前发展程度
现在机器人非常火，很多人都对机器人有一些电影上的期待，是不是可以帮我洗衣服做饭之类的。事实上技术的进展也并没有大家想象的那么快。
对于中国来说我们可以做些什么，或者对创客来说我们可以做些什么，还有现在我们可以做些什么。DFROBOT做机器人也蛮早，2003年创建了在线的机器人社区，这是一个线上机器人沟通的社区。09年创建了DFROBOT，刚开始是想为机器人爱好者提供一些零部件的支持，帮助他们更快的开发一些机器人，加速整个机器人产业的进展。05年做了移动机器人，07年做了桌面式机器人，09年做了机器人的桌面型平台。
机器人产业最近非常火的pepper机器人，看着很好，大家对它非常追捧，但我个人觉得它其实还不能满足我们对机器人的需求。从技术的角度来说，有一个双目视觉，20个电机，3D环境传感器，这些硬件配置其实不足以满足我们对一个机器人的实际需求。对pepper目前应用来很多情况下也只是起到一个娱乐的作用，或者展示的作用，并不能真正帮我们解决生活中遇到的问题。大家有一些预计，从比较权威的报导说2025年有1.7到4.5万亿美元的产业，里面包含了关键的核心方式应用。还有一些核心的技术，无线的人工智能。
日本本田公司历时将近20年研发了一台机器人，代表着我们人类在机器人物种上面所能体现的最高成就。这台机器人可以像人一样的走路、上楼梯、帮你端茶递水，但是它的费用特别贵，日租金10万人民币。现在我们可以看到很多机器人，比如，美国irobot公司发明的清洁机器人，是家里最流行也最成功的产品。15年过去了我们现在还没有一个新的机器人产品能够进入这个市场，主要的问题一个是技术上，第二个情感上，第三个是价格。
机器人发展遇到的挑战
1、技术不行
首先，体现在机器人技术不行，在最核心的技术上，过去几年当中并没有取得太突破性的进展，只有从去年开始，人工智能技术在得到比较好的发展后，机器人才开始重新活起来，这是技术在背后支持和推动机器人产物的发展。 现在可以说绝大多数机器人都是不够聪明的，有的机器人受限于它的语音交互，很难真正的帮你处理日常的事物。比如说今天的天气是什么样的，我出行应该怎么样，这种需求和应用上，在目前是没有得到真正的满足。
2、情感不足
第二个，目前来说很多机器人都没有用。美国的超市里面已经有一些机器人得到日常应用了，比如，导购机器人。特别是对很多男性，买东西的方式不像女性要逛，他是我想买什么东西带我去，我拿了东西就买单走人了。所以在美国超市里面，有一些导购的机器人。进去的时候要说买什么东西的时候，他就会带你去你要去的货架上。但这些机器人可能第一次进去的时候有用，但对一个熟悉的超市，已经知道你要买的产品在哪里，这个机器人的用途就非常有限了。
3、价格太高
第三个是核心问题，也是价格问题。对已经非常接近我们生活当中要的端茶递水做饭洗衣服的机器人，现在的价格差不多一百多美金，换句话说你有这么多钱完全可以找一些清洁工人，一辈子也用不完的钱。我相信十年以后家用机器人应用肯定会得到发展的。
现在机器人非常类似20年前的电脑，80年代初期PC非常强大，只能在一些学校或者政府单位起到作用。对比来说，清洁机器人非常简单的东西，但20年以后可能每个人家里都会拥有这样的机器人。
今后的发展方向
目前机器人存在一些技术上的问题，价格上也非常昂贵，我们到底对机器人能够做一些什么。从以下两个方向来说还是非常有希望的。
1、教育以及娱乐方面
想象一下PC早期都是在教育行业得到应用，因为你要做机器人产品开发，必须要有机器人人才，机器人人才从哪里来，只能是教育方面，没有懂机器人的人怎么开发机器人产品呢?所以整个发展来说教育是第一个，对很多孩子来说，也要引起他对机器人的兴趣，可能会有一些娱乐上让孩子能够近距离接触机器人的技术以及产品，能够让他们更有直观的感觉，机器人到底长什么样，能够做什么事情，从而引发他们的兴趣，在里学习这样的技术。
对现在很多创客或者很多技术人来说，做机器人或者机器人研发已经不像以前那么麻烦了，现在有很多开源硬件，以及模组设计，可以让开发人员和创客们用非常少的精力就可以快速搭一台机器人原形出来，至少物理、机械、电子上不需要花太多时间，可能花时间是它的应用和智能上面做文章，这个我们可能会在十年以后看到非常多的应用。
对DF ROBOT来说，过去几年也推出了非常多不同机器人的平台，从小学入门级的平台，到专业的研究生以及研究所里的研发平台，也帮助了将近全球一万多名创客来做机器人方面的研究和产品，这是我们最新推出的一款Voootex机器人，希望能够跟小朋友有所贡献，希望他们能够学习到跟机器人相关的知识。
相对于传统的机器人来说，Voootex最大的特点是赋予了他编程的功能，小朋友不单单是玩，可以从玩当中学到很多东西，通过ipad编程语言，可以通过简单的拖拉的运动，甚至可以创造出一些自己的游戏。希望这个对未来下一代有一些影响。 2、家用机器人方面
有一个预测，对家用机器人来说，2020年以后有一个爆发性的增长，主要的因素是传感器交互方式和人工智能都得到了根本性的解决，可能在五年以后，我们家里玩的东西和使用的东西是真正能帮我们解决问题，提高我们效率，甚至让我们变得更懒的。
很多中国人在做机器人的内容甚至是整机，从我来看，以下三个方面需要有更多的投入
第一个是核心组建，电机、减速器、核心传感器;
第二个是姿态的识别;
第三个是环境传感器。
对中国人来说最好的可能是图象识别、语音识别、人机交互，因为中国人数学很好，所以弯道超车的情况下我们可以在智能上面得到提高。
开源整合
我们有一些开发社区以及市场可以通过协作开元的方式来整合资源，因为机器人比较复杂，不是一个单一的技术所能构成的，这些混合的技术放在一起的时候，不是一个公司，哪怕是像微软以及英特尔这样的公司都没有可能性单独完成一个机器人的开发和研究。
对一个比较复杂的机器人来说，一种开源的方式是最好的。经调查显示，通过开源方式做的机器人，无论从研发时间以及研发成本上都远远优于传统闭环式的开发方式。简单来说03年开发的产品，差不多用了400多天的时间，投入了超过1万美金的费用。07年我们只用了26个周末，以及小于一千美金的成本就可以完成了。整个都得益于开源社区的完成，以及开放协作的氛围。
