“能源互联网”是用先进的传感器、控制和软件应用程序，将能源生产端、能源传输端、能源消费端的数以亿计的设备、机器、系统连接起来，形成了能源互联网的“物联基础”。大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑。
能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。
能源互联网之风继起，配网是近阶段投资的热点。根据能源局配电网建 设改造行动计划(2015-2020年)，“2015-2020年，配电网建设改造投资不低于2万亿元，其中2015年投资不低于3000 亿元”。2012年电监会的供电监管报告显示，当年国网和南网共完成配网投资分别为1816亿元和376亿元，共2192亿元，考虑到2012年是配网投 资高峰，因此2014年配网投资在1500亿-2000亿元的可能性较大，照此测算，2015年如果配网投资能达到3000亿元，则环比增幅至少在50% 以上。设备角度，配网尤其是农网投资中一次设备占比较大。
