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大数据应用 助力国家电网公司发展变革

   2015-12-10 国家电网报1620
核心提示:编者按:按照国家大数据发展战略部署,国家电网公司积极开展数据资产管理和大数据应用创新实践,助力公司发展变革。本报今起推出聚焦大数据分

编者按:

按照国家大数据发展战略部署,国家电网公司积极开展数据资产管理和大数据应用创新实践,助力公司发展变革。本报今起推出“聚焦大数据分析应用”系列报道,敬请关注。

目前,国家电网公司数据总量已超过5PB,且以每年550TB的速度迅猛增长。这些数据构成了公司开展大数据应用的基础,为公司管理创新提供了新动力。近年来,公司按照国家大数据发展战略要求,认真谋划,发挥电网智能化和企业信息化形成的电力数据优势,积极开展数据资产管理和大数据创新实践,推进大数据在经营管理、电网运行方面的应用,将其作为助力公司发展变革的重要抓手。

新实践 大数据应用初显成效

大数据是以规模巨大、来源分散、种类多样为特征的数据集,通过大数据分析能够发现新知识、创造新价值、提升新能力。对公司来说,开展大数据工作是推进企业管理变革的客观要求,也是增强价值创造力和核心竞争力的有效支撑。公司党组高度重视大数据工作,刘振亚董事长明确要求:“要利用大数据、云计算、物联网、移动互联技术,解放思想、开动脑筋、锐意创新,下决心大力开拓新领域、新业务。”

记者了解到,公司以全面数据资产管理为前提,以先进适用分析模型和科学算法为核心,以企业数据多维价值挖掘为关键,全面推进大数据应用在公司的新实践。

国家电网运营监测(控)中心成立以来,有序推进大数据应用管理工作。在顶层设计方面,公司组织编制完成国内首份企业级大数据应用“十三五”规划及指导意见,明确了公司大数据重点应用领域和发展目标;研究制定大数据应用管理制度、标准,为大数据应用工作提供指导。在应用推进方面,公司目前已形成包括运监专业、技术部门、支撑队伍在内的数据应用分析团队,结合安全生产和经营管理需求,组织开展各项大数据应用课题研究。在创新实践方面,公司搭建大数据分析试验平台,自主研发大数据应用管理工具,突破大数据中文处理、大数据实时复制、多源数据集成等关键技术;以全网2.75亿用电客户春节期间145亿条用电、报修、负荷率以及气温数据为基础,运用大数据发现节假日用电量与人口流动、国民经济发展、气温等影响变化关系,为电网动态经济调度提供依据;基于电网运行、检修、用电信息以及外部气象等861亿条数据,开展电网春季检修和迎峰度夏高温大负荷大数据分析,发现气温、区域、检修工作与用电量、客户报修、投诉的相关影响,辅助公司提升优质服务水平。在支撑保障方面,组织国网智研院、中国电科院、信通产业集团等单位开展与国内外大数据先行企业的经验交流,筹建公司大数据分析研究室与分析场景库;开展大数据应用人员知识培训,建立大数据应用成果库,提升人员技能和成果共享水平。

目前,公司大数据应用成效初步显现。公司以综合计划与全面预算为核心,监测公司经营活动和核心资源,发现项目管理过程中进度、决算超概算等合法合规问题,推动项目增补入账;基于省(市)公司海量计量装置数据,查找计量装置更换过程中出现的重复改造、换表后持续零电量等问题;基于各单位30余万条固定资产数据开展资产提前报废监测分析,加强资产全过程管控;开展公司物资供应监测,发现未及时供货万余条,延伸分析9类影响因素,驱动管理提升。

27家省公司255个地市供电公司通过常态开展“量价费损”监测分析,及时、准确发现业务异动;基于用电信息采集、生产管理系统等海量业务明细数据,对259万个配网台区电压质量、负载情况、停电状况等运行状态开展常态监测分析,建立协同工作机制,为提升低电压精准性治理及配网改造精益化管理提供有效支撑。基于海量营销业务明细数据,公司全面开展电价执行、电量电费退补监测分析,聚焦业务薄弱点,有效防范经营风险和效益损失;开展交费渠道利用效率、售电量内外部相关性分析等研究,为公司客户交费渠道布局优化和售电量预测提升提供了支撑。

现在,数据资源已经成为推进公司与电网创新发展的重要基础,大数据将为公司提供创新驱动力,支撑全球能源互联网战略,助力公司发展变革。

新资产 筑牢大数据应用基础

数据是大数据时代的核心竞争力,数据资产管理是企业布局竞争的核心。公司以实现数据价值的高效开发为目标,以建立数据可用、可控、可信的业务保障体系为核心,以数据生命期为抓手,以大数据分析应用为导向,稳步推进数据资产管理,筑牢公司大数据应用基础。

公司从2014年起启动数据资产管理模式研究工作,在国内首先完成针对大型企业的数据资产管理机制设计以及数据资产价值量化方法。随着数据资产管理办法等制度的发布,相关制度体系已初步成型,为后续工作开展奠定了坚实基础。国网江西电力运监中心监测处处长詹涛向记者介绍说:“现在,我们对核心数据资源的分布、应用情况一目了然,通过数据资产监测、溯源可以及时发现数据问题、分析问题原因。”国网四川电力通过建设和应用数据资产全景地图加强基础管理,监测分析报告的平均编制时间减少了58.1%。

国网运监中心精心组织,推动数据资产研究成果向成效转变。公司梳理形成由1.9万张表、38.5万个字段组成的信息系统数据字典库,率先在中央企业实现数据字典的集中管控,建立公司级数据资产分类目录和数据资产地图,建立302项公司重点运营指标和216项关键明细数据资产台账;建立数据质量核查规则库,梳理形成2万余条数据质量规则,常态开展数据接入与质量监测工作,协调、督促数据问题整改;鼓励各单位研发、上线轻量级管理工具,结合数据资产全生命期常态开展监测、管控工作。

基层各单位结合实际情况积极创新。国网江苏电力依托运营管理在线监测网络拓扑图,梳理数据资产与业务流程的映射关系,已完成现有1600余项数据指标清册和建档工作;国网青海电力通过运行良好机制,大幅提升企业整体数据质量,为企业治理的数字化、信息化打下了坚实基础;国网北京电力深入开展业务数据源头治理工作,分析发现有效异动14763条;国网河北电力基于数据资产实现物资供应链全过程监控,使数据质量问题环比下降70%。

此外,公司通过试点数据资产发布业务、推行共享服务、探索数据资产价值评估等,支撑大数据应用建设。国网山东电力基于数据资产管理,积极推行数据共享服务、盘活数据资产,为地市供电公司提供台账查询和数据共享2.6万余次;国网上海电力开展了基于五域模型的电网业务系统应用成熟度评价体系研究,对核心系统的数据情况深入监测评价;国网福建电力实现35套业务系统数据库查询权限开放,有力支撑了运营监测业务开展;国网陕西电力构建了日、周、月各频度、各有侧重的数据资产发布体系。

 
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