中央空调分布式系统节能控制装置的技术创新点之一是采用了分布式的控制模式，即用三个16位微处理机作下位机，对中央空调的冷热水、冷却水和冷却塔风机三个子系统作独立的节能控制和保护控制，这是针对常规的集中式控制模式存在的弊端而采取的措施。
集中式控制模式用一台上位计算机分时控制三个子系统，在现场工作环境中，经常出现上位机与子系统通信中断的故障，导致系统瘫痪的严重后果。分布式控制模式有效地解决了这一技术问题，极大地提高了装置的工作可*性。
分布式控制模式还加快了各子系统节能控制的响应速度，提高了各子系统信息处理的能力，也便于各子系统按工频/变频的各种组合方式灵活运行。
与简单变频的节能装置比较
变频调速变流量方法已经广泛应用于中央空调水系统的节能控制中，但节能效果因控制方法不同而相差十分悬殊。
根据经验，人工设置频率，实现变流量是最简单的变频方法，这种开环式的控制方式只能节省水系统能耗的20%左右，并容易受到人为因素的影响。
按不同时段设置不同频率的简单编程变频方法，虽然不用人工操作，但仍然不能跟踪负荷的实时变化，通常也只能节省水系统能耗的30%左右。
根据供回水压差变化自动变频方法，只适用于末端采用二通阀作负荷控制的冷热水系统，应用面窄，压差变化也不能准确反映冷热负荷的变化，通常节省水系统的能耗也在30%左右。
以上三种简单变频节能方法，初始投资会略低一些，但在使用中，水系统的运行费用为本节能控制装置的1.5至2.5倍，有时还需要操作人工费用，因而不是理想的节能方式。
自适应模糊控制的节能优势
中央空调的节能率在很大程度上取决于装置的控制模型和控制算法。
PID(比例-积分-微分)控制算法是一种常用的方法，选择合适的比例系数、积分系数和微分系数是影响控制效果的关键因素。由于中央空调系统的多变性和复杂性，固定系数的PID控制算法的节能效果往往不十分理想，容易产生响应滞后、振荡等问题。
模糊控制算法以人的控制经验和过程知识为控制规则，能适应复杂多变的不确定的控制系统。由于经验和知识的局限，一般的模糊控制算法很难实现最佳节能。
中央空调分布式系统节能控制装置采用独创的自适应模糊控制节能算法，即根据不同的运行状态，自动选择不同的控制模型和控制算法；根据给出的控制量强度，对控制器的决策输出作进一步改进。自适应模糊控制算法为水系统60%以上的高节电率提供了技术保障。
集中式控制模式用一台上位计算机分时控制三个子系统，在现场工作环境中，经常出现上位机与子系统通信中断的故障，导致系统瘫痪的严重后果。分布式控制模式有效地解决了这一技术问题，极大地提高了装置的工作可*性。
分布式控制模式还加快了各子系统节能控制的响应速度，提高了各子系统信息处理的能力，也便于各子系统按工频/变频的各种组合方式灵活运行。
与简单变频的节能装置比较
变频调速变流量方法已经广泛应用于中央空调水系统的节能控制中，但节能效果因控制方法不同而相差十分悬殊。
根据经验，人工设置频率，实现变流量是最简单的变频方法，这种开环式的控制方式只能节省水系统能耗的20%左右，并容易受到人为因素的影响。
按不同时段设置不同频率的简单编程变频方法，虽然不用人工操作，但仍然不能跟踪负荷的实时变化，通常也只能节省水系统能耗的30%左右。
根据供回水压差变化自动变频方法，只适用于末端采用二通阀作负荷控制的冷热水系统，应用面窄，压差变化也不能准确反映冷热负荷的变化，通常节省水系统的能耗也在30%左右。
以上三种简单变频节能方法，初始投资会略低一些，但在使用中，水系统的运行费用为本节能控制装置的1.5至2.5倍，有时还需要操作人工费用，因而不是理想的节能方式。
自适应模糊控制的节能优势
中央空调的节能率在很大程度上取决于装置的控制模型和控制算法。
PID(比例-积分-微分)控制算法是一种常用的方法，选择合适的比例系数、积分系数和微分系数是影响控制效果的关键因素。由于中央空调系统的多变性和复杂性，固定系数的PID控制算法的节能效果往往不十分理想，容易产生响应滞后、振荡等问题。
模糊控制算法以人的控制经验和过程知识为控制规则，能适应复杂多变的不确定的控制系统。由于经验和知识的局限，一般的模糊控制算法很难实现最佳节能。
中央空调分布式系统节能控制装置采用独创的自适应模糊控制节能算法，即根据不同的运行状态，自动选择不同的控制模型和控制算法；根据给出的控制量强度，对控制器的决策输出作进一步改进。自适应模糊控制算法为水系统60%以上的高节电率提供了技术保障。
